扎根于FIBO和CMF的信贷智能。您的审计师可追溯的监管计算。在电话接通前就了解账户信息的会员对话。
领域智能节点
已部署企业客户
年企业系统经验
更快的合规审计
Coopeuch
报告成本降低
EY
基础设施成本节省
Ventas Técnicas
年企业系统经验
您的ERP拥有15年的交易数据。您的呼叫中心有50,000条客户交互记录。您的HR系统记录了公司成立以来的每一次组织架构变更。但当您问AI助手一个关于业务的问题时，它在猜测。
它从未见过您的产品。从未阅读过您的法规。从未学习过您的定价规则。它就像一个博览群书但对您公司一无所知的人。用通用智能应对特定世界不是智能——而是昂贵的自动补全。
BIN不同。它的AI在您的领域上训练。它知道您产品的名字。熟记您的法规。了解您的规则——因为是您把它们写入了基础层。
每个BIN部署都从四个领域智能节点开始——专业化的模型，每个节点主权管理一个业务领域，每个节点通过基础层知识图谱与其他节点相连接。这是前四个节点。该网络天然支持更多节点。
分析并自动化语音、聊天和消息交互。在智能层面：对100%的对话进行情感、意图和合规分类。在自动化层面：基于基础层的语音和聊天机器人与客户互动——每个回复都根据会员的账户历史、信贷风险和服务协议进行上下文化处理。
Learn more会推理的财务，而不仅仅是计算。扎根于FIBO、CMF和您的特定产品规则。原生理解会计逻辑——摊销计划、信用风险模型、SII税务义务。接入基础层的金融本体层。
Learn more读取网络中每个节点的数据。将ERP AI的财务比率、Auralytik的情感趋势、Talent的人力指标汇总为治理级报告。自动生成NPL摘要、CMF提交文件和风险敞口评估。这是第一个依赖跨领域推理才能运作的DIN。
Learn more映射组织架构、劳动法约束（智利劳动法典）、技能分类体系、薪酬等级和工作负荷容量。连接至基础层的人力资源本体层（O*NET/ESCO）。通过能力框架匹配人才与岗位，而非关键词匹配。
Learn more跨领域推理： 价值不在于任何单一节点，而在于基础层如何将它们连接起来。Auralytik检测到信贷产品来电中的不满情绪升高。ERP AI核查发现——该会员的还款周期从30天延长到67天。D-Board将关联风险添加到下一次董事会议程。Talent标记该客户经理承担了140%的标准工作量。没有任何单一产品能够产生这样的洞察。
为扩展而生。 基础层是一个开放协议。新的领域模型——您的内部系统、合作伙伴构建的工具、行业专属AI——可以连接到同一个知识图谱。每个新节点都会扩展所有现有节点可用的推理能力。
Azure OpenAI + Semantic Kernel
以Azure OpenAI和Semantic Kernel为核心。跨连接系统的实体解析。跨领域关联。异常检测。扎实的推理——而非通用文本生成。每个响应在到达用户之前都经过基础层验证。
Auralytik在客户来电中检测到不满情绪升高
ERP AI发现还款周期从30天延长到67天
智能引擎自动关联两个信号
D-Board将风险评估添加到下次董事会议程
3个系统，1个洞察——几分钟内完成，而非数周。
基础层是BIN基础设施的核心——一个建立在全球标准之上、并用您的业务规则进行扩展的正式知识图谱。不是猜测的通用模型，而是扎根于在您公司成立之前就已存在的本体的领域模型。SUMO、FIBO、GS1、SCOR。我们没有发明这些标准。我们构建了让它们可运营化的基础设施。
您的产品、客户、规则、流程和组织架构。持续更新。由您的领域专家掌控。
适用于您所在行业的领域特定标准——金融、零售或批发。
定义业务概念之间关系的通用本体和上层模式。
每个答案都可追溯至知识图谱中已确认的事实。来源可见。置信度经过校准。在业务关键问题上绝不猜测。
监管约束——CMF、SII、SERNAC、DAES——被编码为基础层中的硬性限制。您的AI不会推荐监管机构所禁止的内容。
租户隔离。持续更新。由您的领域专家——而非数据科学家——掌控。您的知识，在您的命名空间中，在您的控制之下。
新的DIN接入同一个基础层。新的行业。新的领域。新的标准。网络增长无需重建底层基础。
您的第一个DIN在5个工作会议内上线。无需数据科学团队。
预约基础层咨询扎根于FIBO和CMF的信贷智能。您的审计师可追溯的监管计算。在电话接通前就了解账户信息的会员对话。
Auralytik · ERP AI · D-Board · Talent
选择您的行业并连接您的系统。
定义您的产品、客户和实体。
编码您的业务规则——无需编程。
映射您的关键流程和工作流。
向您的DIN提出真实问题。审批。上线。
选择您的行业并连接您的系统。
定义您的产品、客户和实体。
编码您的业务规则——无需编程。
映射您的关键流程和工作流。
向您的DIN提出真实问题。审批。上线。
5个会议，通常在2-3周内完成。无需本体工程。无需数据科学团队。无需数月的配置。您的领域专家——最了解您业务的人——就是设置基础层的人。系统提供结构，您提供知识。基础层预装了第一层（通用本体）和第二层（行业标准）。您只需构建第三层——您特定的产品、规则和流程。最难的部分已经完成。
在Coopeuch，每一次交互都经过情感、合规和产品意图分析。合规审计周期缩短40%。监管计算可追溯至CMF分类法。信贷决策扎根于FIBO和编码规则表。运行在BIN基础设施上。
Coopeuch合规审计速度提升40%
为Cencosud进行每一次销售交互的AI分析——自动化合规检查和WhatsApp营销拓展，部署于拉丁美洲最大的零售商。为CAMO连接真实利润数据的需求预测。GS1产品分类内建于基础层。
部署于拉丁美洲最大的零售商
通过自动化银行对账单处理为EY降低85%报告成本。通过横跨拉丁美洲的云原生控制塔为Sandvik降低30%物流成本。供应链数据扎根于SCOR和GS1。每一个数字都可追溯至源头。
为EY降低85%报告成本
关于我们
我们最初构建电子商务平台和ERP集成。为需要连接运营的企业定制系统——库存、订单、支付、物流。然后我们构建了WorkTrack，一个为需要结构化管理但不需要官僚主义的团队设计的任务管理系统。
从那时起，模式变得清晰：每个客户都有遍布各处的数据，但没有任何答案。所以我们转向商业智能——仪表盘、报告、KPI。然后是机器学习——预测、分类、异常检测。每一步都让我们更接近企业真正需要的：不是更多工具，而是连接的智能。
如今，这一演进就是BIN。我们在连接系统、结构化数据和应用AI方面学到的一切——压缩成一个开放的智能基础设施。创建于智利，为需要AI真正了解其业务的企业而部署。
2010
电子商务与ERP集成
2014
WorkTrack任务管理
2016
BI与数据分析
2019
机器学习与AI
2023
BIN基础设施发布
来自我们的工坊
El Taller 是我们的个人项目工坊——我们公开构建的消费级应用，从健身教练到生日庆祝。不同的受众，同样的工程标准。
您的领域。您的规则。您的数据——连接至一个随每个节点增长的智能基础设施。从基础层开始。网络完成其余。
